人工智能各学派
- 符号主义:
- 连接主义:数据,无解释性
- 行为主义:问题,经验持续学习
| 学派 | 简述 | 应用 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|---|
| 符号主义 | 认为人工智能源于数理逻辑。从公理出发,通过逻辑推理得到所有定理。 | 自动定理证明、专家系统、“沃森” | 和人类逻辑推理相似,解释性强 | 难以构建完备知识库 |
| 连接主义 | 认为人工智能源于仿生学。理论基础为神经网络及其连接机制和学习算法。代表性成果为多层感知机 | 自然语言处理、计算机视觉 | 直接从数据中学 | 依赖数据,解释性不强 |
| 行为主义 | 认为人工智能源于控制论和感知动作型控制系统。人工智能可以逐步进化,智能行为只能在与周围环境交互作用中表现出来。 | 仿生机器人 | 从经验中进行持续学习 | 凭借搜索,需要更好的策略 |