人工智能各学派

  • 符号主义:
  • 连接主义:数据,无解释性
  • 行为主义:问题,经验持续学习
学派简述应用优势劣势
符号主义认为人工智能源于数理逻辑。从公理出发,通过逻辑推理得到所有定理。自动定理证明、专家系统、“沃森”和人类逻辑推理相似,解释性强难以构建完备知识库
连接主义认为人工智能源于仿生学。理论基础为神经网络及其连接机制和学习算法。代表性成果为多层感知机自然语言处理、计算机视觉直接从数据中学依赖数据,解释性不强
行为主义认为人工智能源于控制论和感知动作型控制系统。人工智能可以逐步进化,智能行为只能在与周围环境交互作用中表现出来。仿生机器人从经验中进行持续学习凭借搜索,需要更好的策略